人類目前正經(jīng)歷第三次科技革命，前兩次分別是工業(yè)革命、信息化革命。工業(yè)革命誕生現(xiàn)代西方會(huì)計(jì)理論及手工復(fù)式記賬的普及；信息化革命實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)電子化、業(yè)財(cái)對(duì)接和對(duì)外報(bào)告的自動(dòng)化。隨著第三次數(shù)字化產(chǎn)業(yè)革命浪潮的到來，在業(yè)務(wù)創(chuàng)新加速的背景下，財(cái)務(wù)領(lǐng)域也迎來數(shù)智化轉(zhuǎn)型的契機(jī)。
隨著碳文明為代表的工業(yè)經(jīng)濟(jì)向硅文明為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變，線上線下業(yè)務(wù)場(chǎng)景加速融合。誰能有效快速的進(jìn)行跨界商業(yè)模式創(chuàng)新和迭代，誰就能在數(shù)字經(jīng)濟(jì)中占領(lǐng)先機(jī)和取得優(yōu)勢(shì)地位。
新階段的商業(yè)創(chuàng)新，需在原有企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，融合行業(yè)及外部數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析找到瓶頸，同時(shí)通過AI算法對(duì)影響因素進(jìn)行模擬，發(fā)現(xiàn)并打破瓶頸，并利用區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新技術(shù)，形成新的商業(yè)模式和產(chǎn)生新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。有了新的商業(yè)模式和業(yè)務(wù)場(chǎng)景后，企業(yè)還需快速組建新的團(tuán)隊(duì)和流程進(jìn)行配套固化及響應(yīng)，驗(yàn)證新模式及業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)市場(chǎng)的影響，并復(fù)盤新模式帶來的市占率和ROE等評(píng)價(jià)指標(biāo)，進(jìn)而為后續(xù)模式推廣或新模式的迭代奠定決策基礎(chǔ)。由此，整個(gè)創(chuàng)新周期已然悄然加速。
在這些商業(yè)創(chuàng)新過程中，從事前輔助型預(yù)測(cè)，到事中執(zhí)行監(jiān)管，再到事后的分析評(píng)價(jià)，都考驗(yàn)著財(cái)務(wù)人員的數(shù)字化融合能力。財(cái)務(wù)管控的應(yīng)用重點(diǎn)已從對(duì)外財(cái)務(wù)報(bào)告角度的決策有用性，轉(zhuǎn)移到對(duì)內(nèi)創(chuàng)新的決策有用性。同時(shí)隨著外部監(jiān)管力度的加強(qiáng)和外部披露要求的提升，新的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則也在不斷變化來適應(yīng)外部決策的有用性。如最近的收入準(zhǔn)則、租賃的準(zhǔn)則等都對(duì)原有的財(cái)務(wù)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)帶來較大的影響。
如何來化解目前管理會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)雙變化給財(cái)務(wù)管理帶來的困局呢？這就需要一個(gè)強(qiáng)有力的財(cái)務(wù)中臺(tái)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的采集、加工、轉(zhuǎn)換，形成高可用的兩套決策報(bào)告口徑。用友BIP（Business Innovation Platform，BIP）商業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)把移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等關(guān)鍵技術(shù)與企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來，按照云原生（含微服務(wù)）、元數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、中臺(tái)化、數(shù)用分離的架構(gòu)設(shè)計(jì)，為大型集團(tuán)等不同規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。
以下是基于預(yù)測(cè)型及管控型場(chǎng)景的應(yīng)用示例設(shè)想：
預(yù)測(cè)性執(zhí)行場(chǎng)景示例
某餐飲集團(tuán)，為進(jìn)行市場(chǎng)擴(kuò)張需新增多家門店，門店內(nèi)的資產(chǎn)配置需考慮所處的商業(yè)環(huán)境、人群特點(diǎn)和門店面積等影響因素。通過財(cái)務(wù)中臺(tái)可對(duì)原有門店的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集并標(biāo)簽，如顧客的排隊(duì)時(shí)間、銷售額等情況，同時(shí)采集門店資產(chǎn)配置信息（餐廳所使用機(jī)器的型號(hào)、配置家具等），并結(jié)合外部數(shù)據(jù)（如門店所處的環(huán)境，商業(yè)綜合體、機(jī)場(chǎng)、學(xué)校等及周邊的數(shù)據(jù)），通過AI建模做大數(shù)據(jù)回歸分析，形成有效資產(chǎn)配置建議。
在正式運(yùn)營(yíng)階段，對(duì)ROE（產(chǎn)品利潤(rùn)率*資產(chǎn)杠桿率*財(cái)務(wù)杠桿率）等指標(biāo)進(jìn)行影響因素分析對(duì)原資產(chǎn)配置進(jìn)行復(fù)盤檢驗(yàn)。如開在機(jī)場(chǎng)的餐廳，產(chǎn)品利潤(rùn)率很高，但是總是虧損。結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)雖然收費(fèi)單價(jià)高，但顧客數(shù)量少，導(dǎo)致固定成本無法有效分?jǐn)偂?/span>
進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：由于在餐廳里安裝了一塊航班提示屏幕來提醒旅客，導(dǎo)致客人停留的時(shí)間長(zhǎng)。后續(xù)改進(jìn)去除該資產(chǎn)（屏幕）后，資產(chǎn)收益率就上去了。
最后：AI模型將修正機(jī)場(chǎng)類餐廳的資產(chǎn)配置參數(shù)，為下次開店預(yù)測(cè)提供優(yōu)化后的算法及預(yù)測(cè)模型。
管控性場(chǎng)景示例
以某服務(wù)性集團(tuán)為例，按照傳統(tǒng)應(yīng)用模式，系統(tǒng)建設(shè)前需把所有的管控分析點(diǎn)預(yù)置在服務(wù)對(duì)象涉及收付類場(chǎng)景的單據(jù)中，并固化后續(xù)核算分析模型。一旦新的管理口徑發(fā)生變化或新增新的分析口徑，那么原有的流程設(shè)置和分析模型要隨之進(jìn)行巨大的調(diào)整。
如若采用財(cái)務(wù)中臺(tái)的模式，業(yè)務(wù)端顆粒度足夠細(xì)，財(cái)務(wù)中臺(tái)可通過標(biāo)簽?zāi)Ｊ竭M(jìn)行標(biāo)識(shí)，將來源業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分成不同的屬性。
在屬性基礎(chǔ)上：再進(jìn)行財(cái)會(huì)和管會(huì)的分離，形成多口徑數(shù)據(jù)切片，滿足對(duì)外披露和對(duì)內(nèi)管理的需求。由此，當(dāng)管理需求或新準(zhǔn)則調(diào)整時(shí)，只需增加新的屬性進(jìn)行標(biāo)簽即可。這樣，對(duì)于管理口徑而言，可以對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行同口徑分析。
在傳統(tǒng)應(yīng)用模式下：外部報(bào)告仍需進(jìn)行期初報(bào)告數(shù)據(jù)調(diào)整，如租賃準(zhǔn)則執(zhí)行前，經(jīng)營(yíng)性租賃只計(jì)當(dāng)期損益，按新準(zhǔn)則需同時(shí)確認(rèn)使用權(quán)資產(chǎn)和租賃負(fù)債，需要對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行追溯調(diào)整。
在財(cái)務(wù)中臺(tái)的模式下：可以將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中租賃合同數(shù)據(jù)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽，通過規(guī)則的配置形成追溯所需的匯總清單，供調(diào)整及后續(xù)審計(jì)使用。
企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化場(chǎng)景很多，需結(jié)合不同行業(yè)和客戶所處的發(fā)展階段深入分析靈活應(yīng)用。用友BIP不僅是技術(shù)創(chuàng)新平臺(tái)，更擁有服務(wù)企業(yè)數(shù)智化的理解和沉淀。
基于百萬企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，經(jīng)過近千名財(cái)務(wù)數(shù)字化專家的提煉，用友BIP開發(fā)形成企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方法論和工具集，指導(dǎo)企業(yè)明確財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的方向，降低轉(zhuǎn)型成本，縮短轉(zhuǎn)型周期，增大轉(zhuǎn)型成功的幾率。面對(duì)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，用友將和中國(guó)企業(yè)并肩前行，一起推進(jìn)財(cái)務(wù)數(shù)智化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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